為了實(shí)時(shí)評價(jià)交通流變化對高速公路交通事故風(fēng)險(xiǎn)的影響,利用高精度交通流數(shù)據(jù)建立了高速公路交通安全實(shí)時(shí)評價(jià)指標(biāo).提取了美國加州I-880 N高速公路上采集間隔為30 s的實(shí)時(shí)交通流數(shù)據(jù)和事故數(shù)據(jù),采用Fisher判別分析方法建立交通流參數(shù)的線性組合,以判別危險(xiǎn)交通流狀態(tài).該線性組合被定義為高速公路交通安全實(shí)時(shí)評價(jià)指標(biāo),當(dāng)該指標(biāo)小于0時(shí),代表危險(xiǎn)交通流狀態(tài),有發(fā)生交通事故的風(fēng)險(xiǎn);當(dāng)該指標(biāo)大于0時(shí),代表正常交通流狀態(tài),沒有發(fā)生交通事故的風(fēng)險(xiǎn).采用條件logistic回歸模型進(jìn)一步研究了該指標(biāo)與交通事故風(fēng)險(xiǎn)之間的定量關(guān)系.研究結(jié)果表明,該指標(biāo)預(yù)測事故的精度為65.7%.另外,該指標(biāo)每減小1個(gè)單位,交通事故風(fēng)險(xiǎn)將提高1.8倍.