為了量化地鐵運(yùn)營(yíng)安全風(fēng)險(xiǎn)并識(shí)別相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)鍵事件，從組織、人因錯(cuò)誤的角度出發(fā)，利用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建了事故的致因關(guān)系。同時(shí)，基于模糊集理論，利用模糊語(yǔ)義及積分值法量化基本事件的條件概率。案例研究中，針對(duì)某地鐵火災(zāi)事故，依據(jù)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)推理得出火災(zāi)事故的發(fā)生概率。研究結(jié)果表明，模糊貝葉斯網(wǎng)絡(luò)對(duì)于地鐵運(yùn)營(yíng)安全風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)是切實(shí)可行的，計(jì)算得到的風(fēng)險(xiǎn)概率反映了地鐵系統(tǒng)目前的安全狀況。敏感性分析結(jié)果顯示，車(chē)軸溫度過(guò)高引起的敏感性因子最大，是引起火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)鍵事件。在引起這個(gè)關(guān)鍵事件的頂事件中，現(xiàn)場(chǎng)管理更為重要，因此加強(qiáng)現(xiàn)場(chǎng)管理能夠更加有效地降低事故發(fā)生的概率。