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基于粗糙集的數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)在安全決策中的應用

文檔作者: 周天沛1 2 孫偉1        文檔來源: 1. 中國礦業(yè)大學信電學院 2. 徐州工業(yè)職業(yè)技術(shù)學院
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我國許多大、中型煤礦都建立了通風安全監(jiān)測系統(tǒng)、井下突水監(jiān)控系統(tǒng)、井下煤與瓦斯突出監(jiān)測系統(tǒng)等煤炭安全決策系統(tǒng),這些系統(tǒng)中積累了大量的原始數(shù)據(jù)。如何將數(shù)據(jù)演變成可以科學決策的信息是煤礦安全生產(chǎn)要考慮的問題。粗糙集理論作為能夠定量分析不確定和不完備信息與知識的方法,為數(shù)據(jù)挖掘提供了一種新的方法。為了更好地解決在決策表不完備和不一致情況下的推理和決策問題,提出了一種基于屬性簡約的缺省規(guī)則挖掘模型。最后設計出了基于粗糙集的數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng),將其應用到井下工作面瓦斯涌出量數(shù)據(jù)挖掘分析中,取得了不錯的效果。

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