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人工神經(jīng)網(wǎng)絡在電力系統(tǒng)暫態(tài)安全分析中的應用研究

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探討了兩種人工神經(jīng)網(wǎng)絡用作電力系統(tǒng)暫態(tài)安全分析工具的適用性。首先將一個適度規(guī)模電網(wǎng)的暫態(tài)穩(wěn)定性分析問題轉化成適合于人工神經(jīng)網(wǎng)絡處理的識別問題。對樣本數(shù)據(jù)進行適當?shù)念A處理后，分別將ＢＰＮ和ＫＮＮ兩種神經(jīng)網(wǎng)絡用于該系統(tǒng)的暫穩(wěn)分析；并就人工神經(jīng)網(wǎng)絡對暫穩(wěn)分析問題的映射能力、插值可信度估計、網(wǎng)絡大小等問題，分析和比較了兩種模型的適用性和優(yōu)劣。結果表明，ＫＮＮ模型作為暫穩(wěn)分析工具有著更大的潛力。