為提高大壩安全自動化監(jiān)測的穩(wěn)定性與可靠性,提出一種基于模擬退火的自適應模糊系統(tǒng)(AFS: Adaptive Fuzzy System)的學習算法,并根據(jù)此算法建立了大壩安全監(jiān)測非線性監(jiān)測器模型,同時利用該模型構(gòu)造了大壩安全自動化監(jiān)測故障自診斷系統(tǒng).實例表明,該系統(tǒng)既具有模擬退火算法(SAA: Simulated Annealing Algorithm)的全局優(yōu)化搜索能力,又充分發(fā)揮了AFS的非線性逼近能力,并能夠較好地實現(xiàn)故障的在線診斷和實時隔離.
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